L’AI caratterizza il nuovo laboratorio d’analisi per le pietre di colore SIG (Swiss International Gemlab)

Questo contenuto è stato pubblicato per la prima volta su IGR – Rivista Italiana di Gemmologia nr. 23 nel 2026. Le informazioni qui presenti sono pertanto aggiornate alla data di prima pubblicazione.

Copertina IGR

Lo Swiss International Gemlab (SIG) ha fatto il suo debutto ufficiale a GemGenève nel maggio 2026. Fondato dai gemmologi Willy Bieri, Lawrence Hahn e Matthias Alessandri, tutti provenienti da una lunga esperienza maturata in GRS (GemResearch Swisslab AG), il laboratorio opera attualmente a Lucerna e Hong Kong.

Il sito web di SIG evidenzia che, per garantire risultati coerenti e riproducibili tra Europa e Asia, le due sedi sono dotate di strumentazione identica e completamente intercambiabile. La dotazione per l’identificazione comprende spettroscopia FTIR, Raman, LIBS, UV-Vis-NIR, fotoluminescenza (PL) ed EDXRF, supportate da osservazione microscopica esperta e da campioni di riferimento propri. Uno degli obiettivi principali del laboratorio è la determinazione della provenienza geografica.

(Foto: SIG)

A differenza del GRS, l’istituto in cui i suoi fondatori si sono formati e che rimane fortemente radicato nell’expertise umana nella ricerca e nella raccolta di campioni di riferimento direttamente nelle aree minerarie, SIG assegna all’AI un ruolo decisamente più rilevante.

Il dibattito sull’importanza e sull’efficacia dell’AI in gemmologia si sta facendo sempre più sofisticato, come dimostrato dalla presentazione svolta a Tucson 2026 da Wim Vertriest del GIA. L’AI può essere utile — ha spiegato Vertriest — solo se addestrata su dataset altamente affidabili, ben documentati e rappresentativi. Se i dati di partenza sono incompleti o distorti, il sistema rischia di ripetere errori, semplificare eccessivamente casi complessi o creare un’apparenza di oggettività in decisioni che richiedono ulteriore discernimento.

Mentre le dotazioni strumentali sono verificabili, le procedure relative all’AI variano da un laboratorio all’altro. Come si sottolinea con acume nel Roskin Gem News Report a proposito di SIG: «Invece di trattare l’analisi avanzata dei dati come un lavoro di laboratorio dietro le quinte, SIG presenta l’intelligenza artificiale come una parte visibile del proprio processo analitico, definendolo una valutazione “assistita dall’IA”. Tuttavia, a questo stadio, pochi sono i dettagli resi pubblici. Non si vedono ancora informazioni chiare sulla dimensione o sulla struttura dei dataset che sostengono il sistema, su come l’AI sia stata addestrata o su come i suoi risultati siano validati rispetto a metodi gemmologici consolidati».

Roskin ha precisato che la sua non è una critica, ma la presa d’atto di questioni ineludibili che prima o poi vanno affrontate. SIG nella risposta a Roskin Gem News Report ha descritto la sua AI come un sistema d’assistenza “co-pilot” progettato per portare coerenza, efficienza e controllo qualità. Infine ha sottolineato che la determinazione finale su ogni report rimane in capo a un gemmologo senior esperto.


Gem news pubblicata su IGR – Rivista Italiana di Gemmologia n. 23, Autunno 2026.

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Contenuto realizzato dal team editoriale di IGR (Rivista Italiana di Gemmologia/Italian Gemological Review), network informativo per Gemmologi e per professionisti quotidianamente impegnati nel settore delle pietre preziose.

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